用于基因芯片基因表达数据的轻量级多方法聚类引擎。
具有 Euclidean distance、Pearson coefficient、City block distance、Cosine similarity、Spearman rank correlation 、Kendall分析方式
- AMIC @是一种高度交互的工具，通过采用AJAX技术来强调用户友好性和鲁棒性，因此可以有效地交错执行不同的聚类算法并检查结果。
- 在AMIC @提供的显着功能中，包括：（i）自动文件格式检测，（ii）使用基于Tibshirani等人的基于稳定性的方法的变体来建议群集数量。（iii）通过热图直观直观地检查数据，以及（iv）使用聚类均一性对聚类质量进行测量。
- 通过选择专门为此目的设计的算法（例如FPF-SB和k-Boost），可以有效地处理大型数据集。
- 如果数据集非常大，则用户可以通过群集向导选择系统的批处理模式，该向导可以一次运行所有算法，并通过电子邮件发送结果。
- Cluster heat map
PubMed Link: AMIC@: All MIcroarray Clusterings @ once
如若转载，请注明出处：https://www.ouq.net/132.html
微信打赏，为服务器增加50M流量 
支付宝打赏，为服务器增加50M流量 
